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文丨楊碩
編輯丨小北
我國(guó)是全世界唯一擁有聯合國(guó)産業分類中全部工業門類的國(guó)家，正從“制造大國(guó)”向(xiàng)“制造強國(guó)”邁進(jìn)。
工業互聯網是中國(guó)制造的轉型升級之路。
“中國(guó)的工業，怎麼(me)去做轉型升級，就是要在宏觀層面(miàn)實現話語權的提升，而且要通過(guò)工業互聯網。”中國(guó)信息通信研究院華東分院副總工程師賀仁龍強調，“上層和下層的整個制造的改變，所傳遞出的信息和語言可以變成(chéng)行業裡(lǐ)數字化制造的标準，而整個行業的标準又可以引領全球的标準。”
工業互聯網滲透的領域廣、主體玩家多，意味着這(zhè)場圍繞工業制造行業的升級轉型，是複雜又漫長(cháng)的，其核心在于沒(méi)有統一的機器語言。
正如消費互聯網統一了購買語言，在電商、生活服務等領域迅速發(fā)展，形成(chéng)了巨頭。
工業互聯網的體量遠大于消費互聯網，如果能(néng)夠統一機器語言，發(fā)展將(jiāng)會更快。
疫情帶來新生代互聯網的繁榮
早在疫情爆發(fā)初期，賀仁龍就曾預測：“17年前的SARS帶來了消費互聯網線上經(jīng)濟的繁榮，而新冠疫情，會帶來新生代互聯網的繁榮。”
從前的消費互聯網是商品價目及信息、支付的上網，而現在牽引的是生産的全生命周期的逐步上網。
疫情導緻了無接觸時代的到來，在生産和組織生産、供應鏈管理的過(guò)程中，實現在線和無人的狀态，對(duì)工業有促進(jìn)和演變作用。
這(zhè)種(zhǒng)全方位要素的上網波及到了以工業互聯網爲首的各個産業，新生代互聯網時代來臨。
受疫情影響，中國(guó)第一季度GDP同比下降6.8%，政府爲此出台的經(jīng)濟刺激政策觸發(fā)了新基建規模化的投資，也將(jiāng)爲工業互聯網鋪好(hǎo)一條高速公路。
2008年“四萬億”涉及的“老基建”，主要是鐵路、公路、橋梁等“鐵公基”領域。而現在提出的“新基建”是以技術創新爲驅動的包括信息、融合、創新三部分的基礎設施。
5G、物聯網、數據中心、AI、雲計算等作爲信息基礎設施的主要内容，能(néng)夠滿足工業互聯網發(fā)展的基本條件。
5G是實現工業設備和工業物質之間的物物相連、物人相連以及控制相連的一個基本過(guò)程；在工業産生了大規模的數據之後(hòu)，需要有數據中心和人工智能(néng)的算法；工業中很多的工業基地和模型，需要工業互聯網的行業雲去解讀。
回顧曆史，每一次工業革命的真正爆發(fā)，基礎設施建設也都(dōu)是先行條件。信息和遠程通信時代，互聯網作爲基礎設施，催生了計算機、軟硬件、消費互聯網等産業。到了現階段的智能(néng)時代，新一代基礎設施建設將(jiāng)加速新一代産業如産業互聯網和人工智能(néng)的發(fā)展。
工業互聯網的生長(cháng)邏輯：價值經(jīng)濟
在過(guò)去的三十年中，我們經(jīng)曆了一個快速、免費、規模的消費互聯網時代。
而在工業互聯網時代，舊有思維框架不再适用，我們需要适應新的邏輯。
工業的每個領域都(dōu)有自己的行業Know-how。在基礎設施建設的先行條件下，工業互聯網項目的落地，還(hái)需要滿足具體場景的特殊需求。
數字化、智能(néng)化爲工業知識的凝聚提供了新的手段，通過(guò)大數據建模、AI等方式可以重構整個工業生态。
與在線交易、在線配送的消費互聯網相比，工業互聯網更多的是在線生産、在線供應鏈管理、以及在線的生産要素流動。
複雜的連接度帶來了工業互聯網的“慢與重”。消費互聯網連接了供需雙方，而工業互聯網需要連接的是産業鏈上的各級供應商。
更重要的是，消費互聯網連接的人是有主動性的，有統一的消費購買語言，可以通過(guò)數據建模來撮合交易。
而工業互聯網連接的生産要素：機器設備、物料工單是複雜的，沒(méi)有統一的機器語言。如果可以通過(guò)技術設置一系列編碼，打通不同類型的機器和物料之間的溝通語言，那麼(me)行業的語言和标準都(dōu)將(jiāng)顯現。
“工業互聯網最核心的就是行業裡(lǐ)的生産語言。將(jiāng)生産機器的協議和邏輯标準打通，用技術呈現出來，再把它們連在一起(qǐ)，才能(néng)團結起(qǐ)所有的生産力。”賀仁龍說道(dào)。
制造業的核心一定是圍繞産品全生命周期價值鏈的創新，在價值鏈的每一個環節中都(dōu)有效率提升的空間。
如何借助工業互聯網，打通企業研、産、供、銷、服全價值鏈，聚焦提質降本增效的業務目标是關鍵。因此，從消費互聯網到工業互聯網，是“規模經(jīng)濟”到“價值經(jīng)濟”的轉變。
中小企業也可以做工業互聯網
數字化程度不高、體量不夠大的中小企業也可以做工業互聯網。
“中小企業的主要目标是維持生存和發(fā)展，爲消費者和股東創造價值。要做工業互聯網，就需要做到小而美。所謂量體裁衣，關鍵是找到最适合有用的。”賀仁龍表示。
以制造業爲例，可以對(duì)工業大數據加以利用。通過(guò)監測機器數據，實現對(duì)生産機器的遠程運維管理，監測機器健康狀況，從而減少非計劃性宕機，提升生産效率。
還(hái)可以增加傳感設備，幫助提升産品良率。傳統的提升良率的方式是抽樣檢查，根據部分産品的檢驗結果推斷整批的質量狀況，難免産生生産者風險和用戶風險。
但通過(guò)工業互聯網的技術在線感知，機器一旦掉線或出現其他問題，可以及時感知人工進(jìn)行幹預，從源頭杜絕次品産生，減少浪費原材料以及生産時間，從而降低成(chéng)本。
“監控設備、采集數據、調整維修等，其實都(dōu)是直接通過(guò)工業互聯網的各種(zhǒng)手段來提升生産環節中的效率問題。”賀仁龍說道(dào)，“如果企業可以咬住行業痛點，做大痛點，很可能(néng)會變成(chéng)一個工業互聯網平台級的企業。”
比如廣州緻景，在前端，自主研發(fā)了紡織電商平台“百布”來聚集下遊中小服裝制造商的訂單，在後(hòu)端通過(guò)AIoT又將(jiāng)上遊業内多家企業的近30萬台紡織機連接在了一起(qǐ)。
通過(guò)下遊訂單的聚集，緻景在雲端按照機器的閑置率，將(jiāng)訂單合理分配至生産企業，對(duì)上遊生産環節進(jìn)行了産能(néng)的智能(néng)化管理。
一方面(miàn)實現了制造能(néng)力的全網連接，另一方面(miàn)實現了市場和制造的零距離打通，整個行業的開(kāi)機率、供應鏈效率、交易效率，都(dōu)在這(zhè)個過(guò)程中得到提升。
因此像緻景這(zhè)樣的解決方案供應商，在行業集中度小，沒(méi)有寡頭企業的情況下，具備服務好(hǎo)整個行業的潛力。
尾聲：工業互聯網最終會演變成(chéng)算法平台
在工業互聯網統一了生産力語言和機器語言、形成(chéng)巨頭後(hòu)，最終一定會演變成(chéng)人工智能(néng)的算法平台。
人工智能(néng)算法的精準度是基于數據的多少。數據越多、基數越高，協調調配的算法就更精準，效率也就更高。因此人工智能(néng)的特色一定會導緻智能(néng)算法的平台。
“雖然各路大軍已經(jīng)進(jìn)入到工業互聯網領域，但都(dōu)還(hái)在外面(miàn)打轉。機器的語言還(hái)沒(méi)打通，數據就像石油一樣在底層，沒(méi)有被挖掘出來。”
一切都(dōu)才剛剛開(kāi)始。
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