本文是根據胡權院長(cháng)在互聯網經(jīng)濟學(xué)研究聯盟主辦的“産業互聯網：開(kāi)啓數字經(jīng)濟下半場”研讨會演講筆錄整理而成(chéng)，時間是2018年11月7日。
今天非常高興，受互聯網經(jīng)濟學(xué)研究聯盟的邀請，跟行業内的專家共同探讨産業互聯網方面(miàn)的主題。就産業互聯網這(zhè)個概念來講，比較具有中國(guó)特色，因爲實際上，大家在翻譯Industrial的時候，有的翻譯成(chéng)工業，有的翻譯成(chéng)産業，翻譯成(chéng)産業的大都(dōu)跟産業關系比較大，例如産業經(jīng)濟學(xué)就會用這(zhè)個概念。
但是，我們也知道(dào)，美國(guó)GE提出了Industrial Internet，目前國(guó)内把這(zhè)個概念翻譯爲工業互聯網。因此，我們行業内出現了概念不太清晰的狀況，實際應用的時候也有不少争議。
對(duì)于以上提到的問題，根據工業4.0研究院的跟蹤研究情況，跟大家做一個分享，主要從産業互聯網的曆史、現在與未來三個方面(miàn)做一些介紹。
首先，對(duì)于産業互聯網，我們可以追溯到1968年。如果大家比較熟悉工業4.0就很清楚。按照工業4.0體系的劃分，1968年是PLC産生的時間，PLC就是所謂Programmable Logic Controller，翻譯爲中文就是可編程邏輯控制器，這(zhè)個時間點被認爲是工業3.0産生的起(qǐ)點。
随着PLC的推出，到1973年的時候，Joseph Harrington首次提出了計算機集成(chéng)制造（CIM，Computer-Integrated Manufacturing）的概念。從記錄來看，Harrington在1973年的時候隻是提出了概念，到了1984年的時候，他才意識到這(zhè)個概念還(hái)不錯，于是就寫了一本書，這(zhè)本書的名稱是Understanding the Manufacturing Process：Key to Successful CAD/CAM Implementation，它就是怎麼(me)來解釋計算機如何應用到制造過(guò)程的，這(zhè)進(jìn)一步闡述了他自己提出的CIM概念。
如果大家對(duì)國(guó)内發(fā)展CIMS比較熟悉，就知道(dào)我國(guó)早在上個世紀80年代就跟進(jìn)CIMS概念了，包括在清華也成(chéng)立了一個CIMS中心，大概時間是90年代的時候，根據國(guó)家863項目需要設立的。
值得大家關注的是，在同一時間，美國(guó)仍然在繼續探索一件事(shì)情，那就是計算機技術或者IT技術在工業領域的應用，到底怎麼(me)樣，比較有代表性的報告是美國(guó)國(guó)家研究委員會在1988年的時候出版了A Research Agenda for CIM：Information Technology，也就是關于CIM的研究計劃，這(zhè)個報告大家可以找來看，因爲時間原因不展開(kāi)講了。
大家還(hái)需要了解一個事(shì)實，在上個世紀80年代，日本和美國(guó)産生了貿易戰，美國(guó)認爲日本隻是學(xué)習美國(guó)發(fā)明的技術，而對(duì)人類社會并沒(méi)有做什麼(me)貢獻。爲此，日本爲了緩解當時的矛盾，1989年的時候提出了一個“智能(néng)制造系統”（IMS，Intelligent Manufacturing Systems）的國(guó)際研究計劃，該計劃的目的是爲了構建一門新的智能(néng)制造學(xué)科，計劃正式推行是1995年。
有趣的是，在同一時間的美國(guó)，也就是剛才講的美國(guó)國(guó)家研究委員會，它在1995年的時候仍然在繼續推進(jìn)IT在制造業的應用，并出了Information Technology for Manufacturing： A Research Agenda的報告。
我們繼續往後(hòu)觀察，到2000年左右，互聯網就開(kāi)始蓬勃發(fā)展了，這(zhè)給美國(guó)經(jīng)濟帶來了新的發(fā)展動力，因此也不太關注日本在做什麼(me)了，因爲美國(guó)擁有了一個新的互聯網産業，在座各位可能(néng)對(duì)這(zhè)個産業都(dōu)非常熟悉。
關于前面(miàn)提及日本發(fā)起(qǐ)的IMS，大概到2005年的時候，日本人就開(kāi)始認爲我們還(hái)研究這(zhè)個幹嘛，反正也搞不成(chéng)了，開(kāi)始日本國(guó)内有專家提議退出IMS，因爲當時日本是把IMS定義爲在制造業的人工智能(néng)的應用，雄心勃勃的想把人工智能(néng)直接引入到制造業裡(lǐ)面(miàn)來，以後(hòu)不用人幹活了，當時是想幹這(zhè)件事(shì)情。
事(shì)實上，日本在2010年退出了IMS，但這(zhè)個組織目前還(hái)存在，主要是歐盟在主持。目前比較活躍的機構是墨西哥，墨西哥國(guó)家比較小，但也想主導一個國(guó)際組織，所以在IMS裡(lǐ)面(miàn)非常活躍和積極。
大家需要注意，在2007年左右的時間，美國(guó)的國(guó)家科學(xué)基金會（NSF，National Science Foundation）提出了CPS的概念，也就是信息物理系統。
當時提出這(zhè)個概念目的是什麼(me)呢？美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會表示，希望通過(guò)CPS的提出，爲制造業創造一門信息技術在制造業應用的學(xué)科，他們打算花10-20年的時間把這(zhè)個事(shì)情幹成(chéng)。
事(shì)實也證明，大概在2016年的時候，NSF和國(guó)家研究委員會聯合發(fā)布了《美國(guó)信息物理系統教育規劃報告》。美國(guó)認爲它花了10年的時間，已經(jīng)基本建成(chéng)了制造業的IT技術應用的整體學(xué)科框架，NSF雖然也在繼續研究CPS，但剩下的大部分東西已經(jīng)歸到了NIST來做了，也就是美國(guó)商務部下屬的标準化技術組織來做。
接着我們進(jìn)入了2010年之後(hòu)，大家都(dōu)比較清楚，在這(zhè)些年期間發(fā)生了很多事(shì)情，包括2011年德國(guó)在當時的CPS研究計劃裡(lǐ)面(miàn)，提出了CPS+制造業=工業4.0，并把它作爲一個未來項目來做。在2012年的時候，美國(guó)也開(kāi)始提出了工業互聯網這(zhè)麼(me)一些概念，日本也逐漸提出所謂的機器人革命和工業價值鏈計劃， 2015年左右，我國(guó)也提出中國(guó)制造2025，把智能(néng)制造作爲我們的主攻方向(xiàng)。
這(zhè)樣，我們基本上看到了産業互聯網的整個脈絡，過(guò)去幾十年期間，人類社會都(dōu)在探索信息技術怎麼(me)在工業領域進(jìn)行應用。這(zhè)個時間周期幾乎跟消費互聯網的周期同步。
不過(guò)，工業自身的發(fā)展周期決定了産業互聯網不會像消費互聯網一樣，即便50多年的時間已經(jīng)過(guò)去了，産業互聯網仍然不成(chéng)熟。
我們來看一下爲什麼(me)說産業互聯網跟消費互聯網發(fā)展速度不同。在座各位可能(néng)有的人是學(xué)技術的，這(zhè)樣就比較容易理解工業3.0的代表技術PLC。例如，電燈的開(kāi)關，它是一個開(kāi)關邏輯，開(kāi)和關，在計算機裡(lǐ)面(miàn)就是0和1，在生産制造的現場也是一樣，也需要這(zhè)種(zhǒng)控制邏輯，但生産制造現場的邏輯自然要比開(kāi)關邏輯複雜得多。
在PLC産生之前是什麼(me)東西來控制呢？繼電器，這(zhè)是用電氣化的方式來控制，産生一種(zhǒng)控制邏輯。如果生産現場控制邏輯複雜，那繼電器就非常大。于是，生産制造就開(kāi)始就出現了一種(zhǒng)需求，既然計算機應用逐漸廣泛，爲什麼(me)我們不能(néng)用電子化的方式來控制呢？這(zhè)個需求就是當時的通用汽車提出的。
通用汽車提出，有沒(méi)有公司可以提供一個小型的電子化的控制系統，可以讓通用汽車生産線上的柔性化生産更容易一些，所謂柔性化生産就是讓這(zhè)些裝備設備可以進(jìn)行一定的調整，而不要大張旗鼓的重新部署生産線。
PLC的好(hǎo)處在于，它一個圖形的界面(miàn)，可以拖拉一些東西，就可以把這(zhè)個邏輯完成(chéng)。人類社會在做工業領域的産業化應用都(dōu)在追求一個事(shì)情——更簡單，消費互聯網的發(fā)展也是這(zhè)種(zhǒng)邏輯，例如做網頁越來越簡單，消費者互聯網借此快速發(fā)展。
其實産業互聯網這(zhè)個領域也有同樣的邏輯，但是比較慢，因爲工業領域的投資大，改造起(qǐ)來也比較複雜，PLC作爲一個替代傳統設備的邏輯控制方式，我們稱之爲通用目的技術，它很好(hǎo)的解決了這(zhè)個問題，因此就開(kāi)啓了人類社會生産力提升新階段。
我們衡量工業領域的應用，通常是用生産力來衡量。新興技術和應用能(néng)不能(néng)提高生産力，這(zhè)是決定我們要不要引進(jìn)技術的根本原因，而不是所謂的政府支持，這(zhè)是很重要的經(jīng)濟規律和特征。
PLC作爲通用目的技術來應用，很快有大量的企業參與了，大家看到AB、GE這(zhè)些都(dōu)參與了，從而導緻了PLC大規模生産，形成(chéng)了規模效應，從而也大大降低了成(chéng)本，反過(guò)來也加速了PLC在多個行業進(jìn)行應用，當然，PLC還(hái)主要在離散行業應用比較廣泛。
由于IT技術在制造業的應用逐步深化，流程行業也開(kāi)始大量使用數字化工具，它主要是DCS。流程行業傳統的控制方式利用一個閉環電路來控制，如果是一個閉環，問題還(hái)不大，但如果控制的儀器、儀表太多了，就會比較複雜。後(hòu)來大家發(fā)明了DCS，也就是分布式控制系統，基本原理跟消費互聯網比較類似，大家容易理解。
總的來說，工業革命或者技術革命，本身是由信息技術在這(zhè)個行業的應用所推進(jìn)的，特别是通用目的技術，通過(guò)一種(zhǒng)基礎的邏輯控制，或者數據的讀取，或者閉環的控制，使得它在各個工業場景都(dōu)可以應用，慢慢就把其中的行業生産力提升了。
但是，工業互聯網或者産業互聯網在過(guò)去幾十年的發(fā)展還(hái)是比較緩慢的，至少跟消費互聯網相比是遠遠落後(hòu)的。2012年左右的時候，GE做了一個統計，它統計在1996年到2005年期間，全球的生産力增長(cháng)水平大概在3%左右，但是到了2010-2015年，全球的生産力增長(cháng)水平大概在0.%這(zhè)麼(me)一個水平了。
這(zhè)就意味着，全球生産力平均水平幾乎沒(méi)有什麼(me)增長(cháng)了。爲什麼(me)會出現這(zhè)樣的狀況呢？其實是因爲先進(jìn)技術已經(jīng)比較成(chéng)熟，已經(jīng)無法從先進(jìn)技術中榨取生産力了。
既然産業互聯網發(fā)展緩慢，相關研究也沒(méi)有成(chéng)熟，目前，産業互聯網是沒(méi)有形成(chéng)嚴格的範式。按照庫恩在《科學(xué)革命的結構》中所說，一方面(miàn)産業互聯網缺乏範式所需要的基本概念和體系，沒(méi)有奠定基本的理論基礎，這(zhè)樣導緻研究并不持續。另外一方面(miàn)，一種(zhǒng)方式的形成(chéng)必須有較大規模的粉絲，他們願意宣揚這(zhè)個概念。因此，産業互聯網在過(guò)去還(hái)沒(méi)有形成(chéng)一個流派。
經(jīng)濟學(xué)家佩蕾絲曾經(jīng)提出了50-60年的技術革命周期論，她研究了自第一次工業革命以來的技術革命，從中找出了這(zhè)種(zhǒng)規律。新型技術的初期應用，能(néng)夠大幅提高生産力水平。但随着用到後(hòu)面(miàn)就難以提升生産力了，這(zhè)也應證了前面(miàn)提及的GE研究成(chéng)果。
第一次工業革命以來，一共發(fā)生了5次技術革命，每次技術革命都(dōu)有4個階段。通常在發(fā)展初期，大家都(dōu)很激動，紛紛搞範式，提新概念，提了之後(hòu)發(fā)現提了新概念之後(hòu)還(hái)是不能(néng)提高生産力，結果發(fā)現基礎設施不齊備，以消費互聯網的經(jīng)驗來看，電子商務在初期發(fā)展的時候，就缺乏電子支付、信用和便宜的物流等基礎設施。
産業互聯網的發(fā)展也處于這(zhè)種(zhǒng)狀況，基礎設施是什麼(me)，我們現在還(hái)沒(méi)辦法回答，這(zhè)需要我們進(jìn)行探索和研究。
這(zhè)是從産業互聯網過(guò)去的狀況，大概就介紹這(zhè)麼(me)多。接下來，我們來看一下産業互聯網現在的狀況是什麼(me)呢？
今天中午各位專家聚餐的時候，也談到了這(zhè)個問題。總體來講，産業互聯網這(zhè)個概念，還(hái)是IT企業提交較多。
對(duì)于官方來講，工信部信息化處指導設立了中國(guó)産業互聯網發(fā)展聯盟。但目前國(guó)務院和工信部主要推的是工業互聯網的概念和應用，發(fā)改委主要推的是數字經(jīng)濟的概念。國(guó)家信息中心也比較傾向(xiàng)于數字經(jīng)濟的概念，中國(guó)互聯網協會過(guò)去也力推産業互聯網的概念，2015年青島的紅領還(hái)借助協會發(fā)起(qǐ)了中國(guó)産業互聯網研究院。
我們來看一下，産業互聯網到底要解決什麼(me)問題。對(duì)于中國(guó)政府和互聯網産業來講，命題也許很簡單，那就是如何發(fā)揮網絡大國(guó)的優勢，相比較智能(néng)制造等概念而言，我國(guó)對(duì)于互聯網+、産業互聯網、工業互聯網是情有獨鍾的。
怎樣把網絡大國(guó)跟制造大國(guó)結合在一起(qǐ)，最後(hòu)産生一個新型的産業，這(zhè)是我們時代需要回答的問題。難點是明顯的，那就是産業互聯網的體系不成(chéng)熟，有可能(néng)大家連到底要解決什麼(me)問題也難以建立共識。
工業4.0研究院的認識比較明确，産業互聯網的發(fā)展挑戰，體現爲沒(méi)有對(duì)制造系統進(jìn)行系統研究。
我做一個類比，今年2018年的時候，William Nordhaus獲得了諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，他早期研究的是技術經(jīng)濟學(xué)，後(hòu)來感覺沒(méi)有什麼(me)進(jìn)展，随之改爲去研究環境變化跟技術的關系，通過(guò)把物理和化學(xué)等自然學(xué)科内容簡化爲經(jīng)濟學(xué)家和政策制定者可以理解的内容，他推動了環境經(jīng)濟學(xué)的研究。
産業互聯網目前的挑戰也在這(zhè)裡(lǐ)。制造系統到底是怎麼(me)樣的，大部分經(jīng)濟學(xué)家和政策制定者是不清楚的，這(zhè)需要研究産業互聯網的專家來做這(zhè)個事(shì)情。我在此提出這(zhè)個問題，希望有專家來做這(zhè)個事(shì)情，否則産業互聯網的研究難以深化下去，如果要經(jīng)濟學(xué)家都(dōu)去學(xué)技術，這(zhè)樣事(shì)情就複雜了。
目前，國(guó)内提及并參與産業互聯網發(fā)展的組織有幾個，主要有中國(guó)互聯網協會、中國(guó)産業互聯網發(fā)展聯盟以及騰訊公司。
中國(guó)互聯網協會一直是産業互聯網概念的支持者，它目前在全國(guó)各地有好(hǎo)幾個産業互聯網機構，例如，在浙江設立了産業互聯網的研究院，在山東威海、上海也做了産業互聯網的促進(jìn)中心。
對(duì)于中國(guó)産業互聯網發(fā)展聯盟，它們有一個官方網站，行業内活躍度還(hái)比較高，隻是最近因爲工信部有調整，這(zhè)個聯盟可能(néng)也有比較大的變化。
騰訊最近明确提出要轉型産業互聯網，在座各位都(dōu)比較清楚，我就不贅述了。
因此，對(duì)于産業互聯網的發(fā)展現狀來看，真正的範式還(hái)是沒(méi)有構建成(chéng)功，是不是能(néng)借助騰訊的引領，借助互聯網經(jīng)濟學(xué)研究聯盟把範式建起(qǐ)來，我覺得是有必要的。
最後(hòu)，我們來談談産業互聯網的未來。大家注意，今天我沒(méi)有特别辨析産業互聯網、工業互聯網或者别的概念之間的差異，主要是籠統的講實體經(jīng)濟或者工業領域，IT或互聯網技術可以解決一些什麼(me)問題。
美國(guó)GE對(duì)此作了一些探索。早在2011年，GE就提出了工業互聯網的概念，當然，GE還(hái)找了經(jīng)濟學(xué)家來構建了一個周期論，它認爲人類社會迄今有三個技術浪潮，第一個浪潮就是工業革命，第二個浪潮是互聯網革命，第三個浪潮就是所謂的工業互聯網革命。
不管怎麼(me)講，今天我們提及産業互聯網，需要回答幾個核心的挑戰和問題。
第一，要完善産業互聯網的概念和範式。
如果我們要真正去引導行業發(fā)展，推進(jìn)企業戰略落地，一定需要把這(zhè)個概念定義清楚，它的範式、體系給講明白。
據觀察，早期提産業互聯網的企業很積極，但後(hòu)來看國(guó)家沒(méi)有相應的政策支持，它們又跑去提别的概念了，企業家可以這(zhè)樣，但研究學(xué)者不能(néng)。作爲研究學(xué)者，應該對(duì)這(zhè)些問題進(jìn)行深入的研究。
第二，我們在跟産業融合的時候，如何發(fā)揮互聯網企業、IT企業的優勢？
産業互聯網和工業互聯網是不同的流派，他們持有的視角也不相同，對(duì)于産業互聯網來講， IT企業和互聯網企業更有興趣，它們更願意采用産業化的概念來認識，這(zhè)直接跟消費互聯網對(duì)應起(qǐ)來。
但是，工業互聯網不是的這(zhè)樣的邏輯。工業互聯網跟工業技術或者智能(néng)制造對(duì)應起(qǐ)來，或者跟雲計算對(duì)應起(qǐ)來，甚至于跟兩(liǎng)化融合，也就是工業化和信息化的概念關聯在一起(qǐ)。
不管怎樣，如果要把産業互聯網的體系完全建立起(qǐ)來，怎樣真正發(fā)揮互聯網企業或者IT企業的優勢，這(zhè)個問題是要回答的。
第三，按照技術革命的要求，一定會産生通用目的技術。
剛才介紹得不詳細，通用目的技術爲什麼(me)很關鍵，實際上跟工業領域的非标特征有關，大家如果跟工業企業打交道(dào)，他們最喜歡跟你說的是非标，也就是非标準化。
事(shì)實上，在工業領域，大部分工作是非标準化的，解決方案大部分是項目，而不是産品，更談不上平台了，因爲沒(méi)人讓你做，這(zhè)也是我們目前國(guó)内互聯網公司進(jìn)入到産業互聯網裡(lǐ)面(miàn)去的難點，短期内不能(néng)解決。
理由很簡單，因爲制造企業的生産工藝不一樣，盡然産品不一樣，生産設備就難以統一，要發(fā)揮互聯網或者IT技術的優勢，是需要找到通用目的技術的。
從曆史的角度上來看，産業互聯網本身是要解決通用目的技術這(zhè)個問題的，它要想辦法找到一個或幾個通用目的技術，才可能(néng)大規模推動産業互聯網的深入發(fā)展。不過(guò)，到底是不是雲平台，或者别的東西，目前還(hái)沒(méi)有定論。
我的意見很明确，産業互聯網肯定會有通用目的的技術産生，才稱得上一次技術革命，否則隻是一種(zhǒng)改進(jìn)。因爲不管是傳統産業還(hái)是新興産業，都(dōu)是要遵循一個經(jīng)濟規律，也就是我們經(jīng)常講的規模經(jīng)濟。通過(guò)通用目的技術，産品、部件的成(chéng)本才可以下降，從而實現生産力水平的提升。
對(duì)于産業互聯網未來首要解決的問題，還(hái)是應該把技術問題抽象成(chéng)經(jīng)濟學(xué)家可以懂的問題，這(zhè)也是産業互聯網研究的一個挑戰。自動化裡(lǐ)面(miàn)到底發(fā)生了什麼(me)，數字化到底意味着什麼(me)，這(zhè)可能(néng)要認識PLC和DCS在工業領域的應用。通過(guò)理解這(zhè)些技術應用，經(jīng)濟學(xué)家需要思考它們帶來的經(jīng)濟影響。
甚至于對(duì)諸如數字孿生體這(zhè)樣的新概念，如何理解，可能(néng)國(guó)内的技術專家都(dōu)無法理解，因爲它們更加抽象了。如果把這(zhè)些問題解決了，我們再來讨論産業互聯網，大家可能(néng)會感覺到更加踏實，否則，産業互聯網要成(chéng)爲一個新學(xué)科或新領域，難度就比較高了。
今天我主要對(duì)産業互聯網産生的曆史、現狀和未來，做了一些簡單的介紹，涉及到産業互聯網相關的資料也比較多，不能(néng)一一介紹。
總體來講，産業互聯網的确是一個值得研究的學(xué)科和領域，但目前的确是不成(chéng)熟的。我們如果要推動它的發(fā)展，一定要解決的制造企業本身所面(miàn)臨的問題，當然，對(duì)于研究學(xué)者來講，諸如範式的構建，通用目的技術等問題，可以作爲下一階段研究的内容。
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