自2018年以來，人臉識别的發(fā)展就已經(jīng)達到了高峰期，如今市場中大多數手機都(dōu)支持人臉識别的功能(néng)。就蘋果發(fā)布的iphonex以來，它支持的Face ID技術也多次被人們破解，那麼(me)手機上的需要刷臉來登錄的APP是如何實現的呢？支付寶的人臉識别登錄與蘋果iPhonex的Face ID技術又是一樣嗎？它們兩(liǎng)者有什麼(me)區别嗎？

　　1、面(miàn)部解鎖的關鍵是特征點

　　首先很多人估計都(dōu)會問當你需要登錄某APP，隻需一步簡單的刷臉即可，那麼(me)它是如何實現的呢？首先，機器是由不這(zhè)張臉上不同的特征來确定的，如果機器隻采取一個人臉上的兩(liǎng)三樣特征是可取的，但對(duì)于多個人來說又能(néng)準确的區分嗎？

　　那麼(me)機器爲了分辨更高的準确率，所以就需要更多的特征點，目前部門設備的人臉識别是采集用戶的128個不同的面(miàn)部識别特征。

　　2、支付寶與iPhoneX的Face ID識别的不同之處

　　那麼(me)支付寶的的人臉識别與蘋果iPhonex的FaceID有什麼(me)相類似的情況呢？可以确定的是它們在技術原理上是有點類似的，因爲它們都(dōu)是人工智能(néng)來做圖像識别，但是它們的具體實現又不太一樣，支付寶較偏向(xiàng)于軟件識别算法，而蘋果的iPhone X更偏向(xiàng)于硬件傳感器和AI芯片的識别。

　　我們支付寶目前在APP、Android和iOS都(dōu)可運用，雖然設備的差異性有點大，但是目前的人臉識别已經(jīng)在大部分手機中都(dōu)可以看到它的運用。

　　然而蘋果采用的是TrueDepth相機，當它需要進(jìn)行識别時，相機則實時捕捉我們的人臉，投射不同的30000個IR點，因此來塑造3D模型，然後(hòu)通過(guò)蘋果特定的芯片進(jìn)行處理。就從目前的使用狀況來看，蘋果的Face ID技術要領先于支付寶的人臉識别。

原文【同是刷臉!支付寶的人臉識别與蘋果Face ID有什麼(me)區别?】