導讀： 在政府的政策支持、行業不斷探索的積極發(fā)展态勢下，我們可以在技術交融、商業落地、行業需求以及生産安全等方面(miàn)看到智能(néng)制造在2019年將(jiāng)會有一些重要的發(fā)展趨勢。
智能(néng)制造是全球工業行業蘇醒的至關點之一，在5G、人工智能(néng)、物聯網等技術的快速發(fā)展下，智能(néng)制造迎來了冬天的第一縷陽光。根據數據顯示，2017年中國(guó)智能(néng)制造行業的市場規模爲15150億元，增長(cháng)率爲22．6％，随着各大企業和機構對(duì)于技術的研究更加深入、産品更加創新，預計2019年市場規模將(jiāng)會19000億元。
在政府的政策支持、行業不斷探索的積極發(fā)展态勢下，我們可以在技術交融、商業落地、行業需求以及生産安全等方面(miàn)看到智能(néng)制造在2019年將(jiāng)會有一些重要的發(fā)展趨勢。
1．安全生産將(jiāng)成(chéng)爲重中之重
作爲生産的首要保證，安全性一直都(dōu)是政府和員工最爲關心的問題。當智能(néng)制造融合了機器人、人工智能(néng)衆多前沿科技後(hòu)，人爲能(néng)夠及時控制的事(shì)故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。另外，在工業物聯網進(jìn)入制造業後(hòu)，工業物聯網遭到數據攻擊的事(shì)件常有發(fā)生，所以企業的設備、産品等數據的安全也顯得尤爲重要。
2．智能(néng)制造行業將(jiāng)會近一步擴大
智能(néng)制造在汽車行業、3C電子領域的應用已經(jīng)逐步加深，當各企業開(kāi)始認識到智能(néng)制造是實現中國(guó)制造2025的重要方向(xiàng)後(hòu)，數字化、網絡化、智能(néng)化能(néng)夠對(duì)企業的産值和效率持續優化，智能(néng)制造會進(jìn)一步滲透石化、紡織等行業。
3．通用性技術或將(jiāng)成(chéng)爲AI＋的突破口
在定制化柔性制造、多場景生産的大力發(fā)展下，通用性技術并不能(néng)滿足生産需求。對(duì)于AI賦能(néng)傳統工業，就能(néng)夠容易解決這(zhè)些需求。在大數據的積累下，企業能(néng)夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到制造向(xiàng)“智”造轉型。
4．數字雙胞胎技術或將(jiāng)崛起(qǐ)
2018年，汽車行業較爲萎靡，并沒(méi)有像往年那樣“金九銀十”，客觀來講從買車到養車的成(chéng)本很高。如果在引入數字雙胞胎技術後(hòu)，車企可以通過(guò)這(zhè)些技術在研發(fā)過(guò)程中解決生産過(guò)程複雜、資源浪費等産生高成(chéng)本的問題，以更低的成(chéng)本做出數字化模型。通過(guò)降低成(chéng)本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發(fā)展。
5．打造精準大數據閉環
近些年，工業大數據開(kāi)始被企業所重視，利用大數據能(néng)夠挖掘那些隐藏在背後(hòu)的客戶價值，幫助企業完成(chéng)時限客戶需求、生産系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能(néng)夠幫助企業從0做到1，然後(hòu)再從1做到N，從N做到1（個性化）。要實現這(zhè)樣的模式，就需要企業構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。
6．更多互聯網企業進(jìn)軍智能(néng)制造
近段時間，互聯網企業正在嘗試進(jìn)軍智能(néng)制造，阿裡(lǐ)雲與西門子合作，宣布正式進(jìn)軍工業物聯網，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都(dōu)在打造自己的智能(néng)制造産業。互聯網企業具有長(cháng)時間的數據積累和技術優勢，在進(jìn)軍工業領域後(hòu)，能(néng)夠給傳統制造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能(néng)制造的轉型。
7．用戶需求將(jiāng)引導企業轉型
工業發(fā)展進(jìn)程正在從企業産品牽引用戶需求轉變爲用戶需求引領企業生産，智能(néng)制造將(jiāng)會改變傳統制造從生産環節降低成(chéng)本增效，進(jìn)而轉向(xiàng)提供高附加值的衍生服務，從提供智能(néng)産品到智能(néng)服務實現附加值提升。
8．行業級工業互聯網平台將(jiāng)率先探索出市場化商業模式
通用性行業平台由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成(chéng)熟的市場化模式。行業級工業互聯網平台由于兼具聚焦和普适雙重特性，面(miàn)對(duì)智能(néng)制造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。
9．聚焦智能(néng)制造解決方案等細分行業
由于國(guó)内智能(néng)制造起(qǐ)步較晚，對(duì)于人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面(miàn)臨的最大問題，如果從幾個發(fā)展方向(xiàng)上切入智能(néng)制造，或許隻有大企業才能(néng)負擔起(qǐ)。如果中小企業從智能(néng)制造系統等細分領域深入研究將(jiāng)有望成(chéng)爲獨角獸。
10．超高附加值制造領域將(jiāng)成(chéng)爲增材制造在工業領域的最優切入點
增材制造技術應用在桌面(miàn)級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成(chéng)本優勢，而作爲發(fā)動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等爲代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域可能(néng)會在2019年給增材制造在工業領域帶來機會。
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