新華社德國(guó)漢諾威4月1日電 特稿：智能(néng)制造連接工廠與未來
新華社記者張家偉 張毅榮 李骥志
今年的漢諾威工業博覽會展館内，一衆專業人士身影中不時也會看到一些小孩饒有興緻地跟着父母來參觀展商推出的各類機器人産品。這(zhè)些孩子眼中的巨型“玩具”正是未來工廠中的重要組成(chéng)部分，如今的各種(zhǒng)技術概念很可能(néng)會成(chéng)爲他們長(cháng)大後(hòu)的人類生産方式。
未來工廠
全球領先的傳動與控制技術供應商之一德國(guó)博世力士樂如此描述未來工廠的場景：牆壁、地闆、天花闆是固定的，其他物品都(dōu)是可移動的。生産線將(jiāng)模塊化組件和各種(zhǒng)加工設備移動并重組爲新的生産線，以滿足新的生産目的。它們將(jiāng)通過(guò)5G（第五代移動通信技術）網絡與其他機器和流程設備進(jìn)行無線通信，并通過(guò)感應式充電系統從地闆充電。
實現這(zhè)個願景還(hái)要應對(duì)不少技術挑戰。在這(zhè)屆工博會上，許多廠商現場展示的智能(néng)制造方案提供了初步思路。比如在一些德國(guó)廠商的展台上，搬運機器人將(jiāng)零部件準确地從貨架上搬下來，然後(hòu)配送到裝備機器人的工作站台上，機械臂快速抓取零部件并開(kāi)始裝配，整個過(guò)程基本無需人工幹涉就能(néng)快速完成(chéng)。
随着5G技術的逐漸成(chéng)熟，機器與機器之間更容易實現高效交互。比起(qǐ)讓機器人單獨發(fā)揮作用，這(zhè)種(zhǒng)機器間的協作可以完成(chéng)更多複雜任務，讓自動化提升一個台階。5G、人工智能(néng)、雲計算等技術的應用將(jiāng)使未來的生産場景改造更加深入。
漢諾威工博會負責人約亨·科克勒說：“我們現在處于機器學(xué)習的時期，機器開(kāi)始了解工業生産的日常。未來生産將(jiāng)變得更加自動化，人工智能(néng)給我們提供了基于數據做出生産決定的可能(néng)性。未來工業的趨勢是國(guó)際化和數字化，其中數字化就是基于數據和連接，讓生産變得更加靈活。”
應用場景
要實現工業4.0，塑造未來工廠，隻有完全自動化一條路嗎？
“我認爲這(zhè)還(hái)要取決于應用的場景。在一些場景中，我們可以使用全自動的解決方案，但在許多其他場景中，完全自動化不但過(guò)程複雜、成(chéng)本高昂，且最終仍離不開(kāi)人類的靈活性……我的看法是工業4.0與人本身有很大的關聯。”德國(guó)弗勞恩霍夫機床和成(chéng)型技術研究所機器人技術部門負責人穆罕默德·巴迪韋告訴新華社記者。
這(zhè)個場景或許能(néng)更好(hǎo)地解釋巴迪韋的觀點：技術工人移動手臂，汽車生産線上的大型機械臂也随之將(jiāng)大型的車身部件上下移動到一個更合适的角度進(jìn)行焊接，簡單的手勢就能(néng)讓複雜的機器人靈活完成(chéng)任務——這(zhè)是巴迪韋所在部門開(kāi)發(fā)的人機交互系統。
通過(guò)影像傳感器、智能(néng)算法等技術，人與機器可以在生産車間實現更高效的合作。機器與人并非是競争關系，而是讓機器學(xué)會理解人的意圖，并在人的指導下完成(chéng)更多複雜的任務。巴迪韋說：“人機交互并不是一個新概念，其主要挑戰是如何開(kāi)發(fā)出适合工業生産應用的技術解決方案。”
據巴迪韋介紹，他們正與德國(guó)大衆汽車公司合作，嘗試將(jiāng)這(zhè)一系統應用到這(zhè)家公司的汽車生産線上。
就業影響
普華永道(dào)此前發(fā)布的一份分析報告說，人工智能(néng)、機器人技術以及其他形式的智能(néng)自動化技術有潛力帶來更大的經(jīng)濟效益，這(zhè)部分新增的财富會産生許多新的工作崗位需求，但同時也讓不少人擔憂現有的工作崗位會在自動化浪潮中消失。
這(zhè)份報告預測，到本世紀30年代中期，多達30%的工作都(dōu)可以實現自動化。報告認爲，不僅是制造業，短期内金融服務行業受到的影響可能(néng)更大，因爲算法可以帶來更高效的分析和評估；長(cháng)期來看，随着自動駕駛車輛的發(fā)展，運輸行業受到的沖擊也會很明顯。
工人們在自動化面(miàn)前就真得沒(méi)機會了嗎？報告認爲，這(zhè)種(zhǒng)沖擊在短時間内對(duì)工人的影響有限。但随着時間推移，那些教育水平較低的工人預計在自動化浪潮面(miàn)前就會顯得更脆弱，工作被這(zhè)類新技術取代的可能(néng)性較大。
不過(guò)，報告并沒(méi)有給出一個悲觀的前景，而是建議各國(guó)政府和商業機構合作，幫助更多人提升技能(néng)和知識水平，以便适應未來的自動化浪潮，最終讓更多的人能(néng)夠從事(shì)人工智能(néng)和機器人技術催生的新技術工作。
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